Eren Perakende - Sanal Deneme Deneyimi

Rol

UX, UI, and Motion Design (end-to-end)

Müşteri

Eren Perakende — House of SuperStep (Gant, Nautica, Lacoste gibi markaları bünyesinde barındıran çok markalı perakendeci)

Araçlar

Figma, Google AI Studio (Prototipleme), Claude & Gemini (Araştırma ve Analiz Asistanları), Google Forms

Ürün

Müşterilerin tek bir fotoğrafıyla seçtiği kıyafetleri ve ürünleri üzerlerinde görmesini sağlayan interaktif bir kiosk. Kabin kuyruklarında bekleme derdini bitirirken mağaza içi alışverişi çok daha hızlı ve akıcı bir deneyime dönüştürüyor.

1. Projenin Arka Planı ve Yarattığı Değer

Eren Perakende, dünyanın önde gelen moda markalarını aynı çatı altında buluşturan dev bir mağaza ağına sahip. Özellikle yoğun saatlerde satış danışmanlarının omzundaki operasyonel yükü hafifletmek ve mağaza içi ürün keşfini dijital çağa taşımak için Sanal Deneme Kiosku (Virtual Try-On) projesini hayata geçirdik.

İş Hedefleri

Mağazadaki Bekleme ve Yoğunluğu Azaltmak: Deneme kabini önündeki kuyrukları eritmek; danışmanları sürekli depoya gidip gelmekten ve manuel stok aramaktan kurtarmak.
Geniş Ürün Yelpazesini Keşfetmeyi Kolaylaştırmak: Müşterilerin binlerce ürün arasından, aradıklarını zahmetsizce bulmalarını sağlamak.
Satışa Dönüş Oranını Artırmak: Deneme sürecini saniyelere indirerek hem müşteri memnuniyetini yükseltmek hem de mağaza içi satış verimini artırmak.

2. Temel Deneyim İnovasyonu: "Toplu Deneme" Akışı

Eski Akışın Yarattığı Sorun İlk kurguda kullanıcı her ürün için tek tek "Dene" butonuna basmak ve tüm süreci baştan yaşamak zorundaydı. Bu durumun ekran başında gereksiz bir yığılmaya yol açacağını ve kullanıcılar için kötü bir deneyim olacağını ortaya çıkardım.

Tasarım Yaklaşımım
E-ticaretten aşina olduğumuz alışveriş sepeti mantığını fiziksel mağazaya taşıyarak "Toplu Deneme Sepeti" kurgusunu hayata geçirdim:

Karşılama ve Hızlı Keşif: Arama çubuğu, cinsiyet kategorileri (Kadın, Erkek, Çocuk) ve hemen altında yatay kaydırılabilen "En Çok Denenen İlk 5 Ürün" vitriniyle sade, doğrudan yönlendiren bir ana ekran kurguladım.
Önce Seç, Sonra Dene: Kullanıcıyı her parçada ayrı bir deneme döngüsüne sokmak yerine; ürünleri rahatça inceleyip sağ üstteki deneme sepetine atabileceği akıcı bir akış oluşturdum.
Kontrol Kullanıcıda: Deneme aşamasına geçmeden önce sepeti açıp ürün çıkarma, renk veya beden değiştirme esnekliği sundum.
Tek Dokunuşla Kesintisiz Deneme: Seçimler tamamlandığında "Sanal Denemeyi Başlat" butonuyla, sepetteki tüm kıyafetlerin arka arkaya ve tek seansta denenebildiği pürüzsüz bir deneyim sağladım.

Canlı Prototipi Dene

3. Teknik Kısıtlar, Ödünler ve Tasarım Tercihleri

Tüm etkileşim mimarisini kurgularken, teknik ve operasyonel sınırları gözeterek stratejik kararlar aldım:

- Donanım ve API Sınırları (Canlı Video yerine Fotoğraf Üzerine Giydirme):
Kısıt: Kioskun donanımı, kamera yetkinlikleri ve backend render altyapısı gerçek zamanlı canlı videoyu akıcı şekilde işlemeye elverişli değildi.

Çözüm: Performansı yüksek tutmak ve görsel kaliteden ödün vermemek adına, tek bir net fotoğraf çekip kıyafetleri bu kare üzerine hızla giydiren güvenilir bir modele odaklandım.

- Mağaza Bazlı Envanter Sınırları:
Kısıt: Mağazalar arası anlık stok senkronizasyonu ilk faz için henüz hazır değildi.

Çözüm: Kullanıcıda yanlış bir beklenti yaratmamak adına "Burada yok ama başka mağazadan getirtelim" kurgusunu sonraki aşamalara bıraktık. Yalnızca ilgili mağazada o an rafta/depoda bulunan gerçek zamanlı stokları listeledik.

- Sepet Sınırı:
Kısıt: Kiosk önündeki bekleme süresini kontrol altında tutmak ve cihazın performansını stabil kılmak gerekiyordu.

Çözüm: Seansların akıcı kalması ve kuyruk oluşmaması için tek seferde en fazla 10 ürün denenebilecek net bir sınır belirledim.

- Kiosktan Ödeme Yapılmaması → Danışmandan İsteme Akışı:
Kısıt: Fiziksel POS ve ödeme cihazları, donanım maliyetini ve karmaşayı azaltmak için bilerek kiosk kapsamı dışında tutuldu.

Çözüm: Yazılım ekibiyle birlikte mağaza operasyonuna uygun bir "Ürün Talep" akışı geliştirdik. "Ürünleri Satın Al" aksiyonu kioskda bir sipariş kodu ve ürün listesi (toplama listesi) üretiyor; bu liste satış danışmanının tabletine/el terminaline anında düşüyor. Ürünlerin depodan hızlıca müşteriye getirilmesi ve müşterinin hızlıca kasaya gitmesi sağlıyor.

4. Uçtan Uca Süreç ve Yapay Zekâ Destekli Metodoloji

UX Denetimi ve Sezgisel Analiz: Mevcut arayüzü mercek altına alarak kullanıcıların nerede takıldığını ve deneyimi aksatan noktaları tespit ettim.
Yapay Zeka ile Akış Mantığını Güçlendirme: Alternatif kullanıcı senaryolarını stres testine tabi tutmak, mantıksal boşlukları gidermek ve uç durumları (edge cases) haritalandırmak için Claude AI'dan yararlandım.
Etkileşimli AI Prototipleme (Google AI Studio): Statik ekran tasarımlarını hızla çalışan, test edilebilir birer MVP prototipine dönüştürmek için Google AI Studio'yu kullandım.
Saha ve Kullanıcı Testleri: Eren Perakende merkez ekipleri ve mağaza çalışanlarıyla gerçek ortamda pilot testler gerçekleştirdik.Bu testlerde Google AI ile oluşturulan prototipler kullanıldı. Geri bildirimlerin toplanmasında Google Forms kullanıldı.
Yapay Zeka Destekli Geri Bildirim Analizi: Google Forms ile toplanan saha verilerini Claude ve Gemini aracılığıyla analiz edip anlamlandırdım; iyileştirme adımlarını hızlıca önceliklendirdim.
Yinelemeli İyileştirme: Öncelikli geri bildirimler doğrultusunda prototipi güncelledim; ikinci tur testlerde kullanıcı akışının tamamen pürüzsüzleştiğini doğruladık.
Uyarlanabilir Tasarım Sistemi (Figma):
- Bünyedeki tüm markaları (House of SuperStep, Lacoste, Gant, Nautica, Converse…) esnek şekilde destekleyen, ölçeklenebilir bir Tasarım Sistemi kurdum.
- Her markanın kendi görsel kimliğine anında bürünebilmesi için renk ve tipografi yapılarını Design Tokenlar ile kurguladım.
- Hem mağazadaki büyük kiosk ekranlarına hem de satış danışmanlarının el tabletlerine kusursuz uyum sağlayan duyarlı (responsive) bileşen setleri tasarladım.
Hareket Tasarımı (Motion Design): Büyük dokunmatik ekranlarda fiziksel hissi güçlendirmek, her dokunuşun anında ve sezgisel karşılık bulmasını sağlamak için mikro etkileşimler ve akıcı geçişler geliştirdim.

5. Sayısal ve Nitel Sonuçlar

Eren Perakende mağaza operasyonları tarafından ölçümlenen ve doğrulanan veriler:

📊 %65 Kullanım: 3 hafta boyunca yapılan ölçüm ve analizlerde, deneme kabinine yönelen müşterilerin yaklaşık %65’i kıyafetleri önce kiosk üzerinden denemeyi tercih etti.
⭐ %80 Kullanıcı Memnuniyeti: Deneyimi kullanan müşterilerin %80’i süreçten duyduğu memnuniyeti belirtti.
💬 Müşteri Geri Bildirimi: Öne çıkan ortak yorum: "Zaman kaybetmeden, birden fazla ürünü üzerimde hızlıca ve kolayca görebildim."
🏬 Satış Danışmanı Geri Bildirimi:
- Günlük mağaza temposunu hiç aksatmadı; depodan sürekli ürün getirme trafiğini belirgin şekilde hafifletti.
- Ürün kodları ve güncel fiyatların ekranda net biçimde yer alması, danışmanların müşterilere çok daha hızlı ve doğru bilgi sunmasını sağladı.
Canlı Prototipi Dene